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本发明涉及一种文本生成图像方法,基于Transformer模块和AttnGAN网络,将文本经过文本编码器编码后得到句子特征和单词特征,句子特征通过条件增强模块得到特征向量,将其与随机噪声向量融合输入到Transformer模块学习,输出改进特征向量并输入到生成器中生成粗略64*64像素的初始图像,将初始合成图像和改进特征向量输入到判别器进行判别,并根据损失函数训练生成器;依次将上一步的改进特征向量与单词特征一起输入到神经网络进行上采样得到融合向量,再将其输入到生成器得到128*128像素的图像、
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114022582 A
(43)申请公布日 2022.02.08
(21)申请号 202111109265.1
(22)申请日 2021.09.22
(71)申请人 浙江工业大学
地址
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