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本发明公开了一种基于视频数据的抽动症辅助筛查系统,利用视频数据自动识别抽动症状,通过基于多示例学习的三维卷积神经网络,采用结合三维通道注意力和三维空间注意力模块对三维卷积神经网络学习的特征进行优化,采用时间平滑约束对损失函数进行优化,能够提高模型对抽动检测能力,并且结合临床问诊转化的健康信息问卷数据,形成抽动症辅助筛查系统,提高筛查识别效率,并且通过非直接接触方式减少患者在陌生环境的紧张和不适。本发明通过视频数据采集和抽动检测的方式,简化其中最为耗时的症状观察过程,并通过数据融合分析和可视化,给
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113990494 A
(43)申请公布日 2022.01.28
(21)申请号 202111594285.2 G06V 40/16 (2022.01)
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