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本发明提供一种采煤机健康状态评估方法，包括以下步骤：对采集的采煤机状态数据中各个监测参数间进行综合相关系数计算，将低于预设阈值的监测参数作为参与评估的指标；分别根据层次分析法与熵权法获得各个指标的静态权重向量，通过变权公式得到动态权重向量，并结合灰色聚类得出评估向量Q；将待评估监测参数数据输入到训练好的XGBoost模型，获得XGBoost模型采煤机状态的评估概率向量R；将评估向量Q和评估概率向量R进行加权融合，得到综合评估向量QR；根据综合评估向量QR获得每种采煤机状态对应的概率大小。该方法在
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113988220 A
(43)申请公布日 2022.01.28
(21)申请号 202111416994.1 G06Q 50/02 (2012.01)
(22)申请日 2
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