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本发明涉及心电信号分析的技术领域,公开了一种基于深度学习的心肌缺血心电信号分析方法,包括:采集心电信号,并对采集的心电信号依次进行滤波、去噪处理;利用特征向量提取算法从处理后的心电信号中提取特征向量;构建多个深度残差网络分类器用于心肌缺血心电信号分析,并分别进行参数训练;将心电信号特征向量作为深度残差网络分类器的输入,深度残差网络分类器输出心电信号的分类结果,根据分类器的分类结果动态更新每一个分类器的权重参数,并将所有分类器的加权结果作为最终的心肌缺血心电信号分析结果。本发明所述方法构建多个深度
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113974645 A
(43)申请公布日 2022.01.28
(21)申请号 202111429161.9 A61B 5/352 (2021.01)
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