一种基于三维人脸特征重建和图深度学习的真实环境面部表情识别方法.pdfVIP

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2023-04-24 发布于北京
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一种基于三维人脸特征重建和图深度学习的真实环境面部表情识别方法.pdf

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一种基于三维人脸特征重建和图深度学习的真实环境面部表情识别方法，通过建立的三维密集人脸重建网络以及端到端的可训练三维人脸特征重建与学习网络模型3DF‑RLN，由单独的2D人脸图像重构得到面部外观和面部几何特征，有效表征了面部表情信息。由面部几何特征得到基于人脸关键点的面部拓扑图，可以反映面部几何特征间的相关性，对面部表情识别及相关研究有重大意义。CNN网络有效提取面部外观特征中包含的表情信息，GCN网络有效提取面部几何特征中包含的信息。由通道注意和softmax构成的融合识别模块有效融合面部外观

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113989911 A (43)申请公布日 2022.01.28 (21)申请号 202111483036.6 (22)申请日 2021.12.07 (71)申请人南京