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本发明涉及一种用于控制的电机转子温度预测方法及系统,方法包括:在不同工况下对电机进行转子温度测量试验;在电机试验过程中,同步采集被试电机的电气、机械、温度时间序列数据,建立样本数据集;根据样本数据集,对预先建立的深度学习模型进行训练,得到训练好的电机转子温度预测模型;实时采集电机参数,然后载入电机转子温度预测模型中,获取电子转子温度预测结果,根据该电子转子温度预测结果进行电机控制。与现有技术相比,本发明以实际电机运行数据为样本数据集,利用深度学习方法挖掘数据特征与规律,实现电机多个参数与转子温度
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114004164 A
(43)申请公布日 2022.02.01
(21)申请号 202111304485.X
(22)申请日 2021.11.05
(71)申请人 上海
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