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本发明公开了一种CBCT图像去伪影的方法,该方法基于contextualloss以及特征融合残差网络,首先对输入的带伪影的CBCT图像和CT图像进行特征提取,得到特征图谱;将得到的特征图经过改进的以contextualloss为损失函数的特征融合残差网络训练,学习CBCT与CT图像之间的结构相似性,以CT图像作为标签,使得CBCT图像能够去除掉伪影但保持其结构不发生变化;最后将CBCT图像作为输入,利用训练好的网络模型进行伪影去除。该方法利用了contextualloss可以允许输入图像间
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114004912 A
(43)申请公布日 2022.02.01
(21)申请号 202111313304.X G06N 3/04 (2006.01)
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