一种基于卷积神经网络的隧道衬砌空洞声学识别方法.pdfVIP

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2023-04-24 发布于北京
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一种基于卷积神经网络的隧道衬砌空洞声学识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于卷积神经网络的隧道衬砌空洞声学识别方法，首先利用麦克风声压传感器采集衬砌空洞区域与非空洞区域在外部激励作用下产生的声压时域数据样本。然后，利用数据标准化程序对两种工况时域声压样本数据进行标准化处理。随后，利用小波分析技术对两种工况下声压数据进行时频分析，将声压数据转换为二维时频特征谱图。最后，构建基于卷积神经网络的深度学习模型，利用声压信息的二维时频特征图谱对模型进行训练，得到隧道空洞识别模型。最终利用隧道空洞识别模型，对新的样本数据进行识别与分类，判断样本数据所对应的隧道区

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113988142 B (45)授权公告日 2022.04.29 (21)申请号 202111607420.2 (56)对比文件