基于图像识别的农作物虫害检测方法、检测系统及设备.pdfVIP

下载本文档

2
0
约2.54万字
约 19页
2023-04-24 发布于北京
举报
版权申诉

基于图像识别的农作物虫害检测方法、检测系统及设备.pdf

1、本文档共19页，其中可免费阅读18页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明属于图像识别技术领域，具体涉及了一种基于图像识别的农作物虫害检测方法、检测系统及设备，旨在解决现有基于图像识别的农作物病虫害检测结果准确性和精度低的问题。本发明包括：采集农作物虫害训练图像集；无损压缩后上传至云服务器；对每一个图像进行图像滤波去噪、前景背景分割以及特征提取的预处理操作；结合专家先验知识进行预处理后的图像的软标签标记；基于卷积神经网络构建农作物虫害检测模型，并通过带软标签的预处理训练图像集进行模型训练；通过训练好的农作物虫害检测模型进行农作物虫害检测，并将检测结果实时下发。本

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113989509 B (45)授权公告日 2022.03.04 (21)申请号 202111608973.X G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日