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公开一种使用选择性深度生成重放模块对深度神经网络模型进行可调连续学习的方法包括：(a)(i)将来自整个数据库和子数据库的第1学习用数据和第2学习用数据输入所述选择性深度生成重放模块生成第1低维分布特征和第2低维分布特征，(ii)将二进制、随机参数和第2维分布特征输入到数据生成器生成第3学习用数据，(iii)将所述第1学习用数据输入到求解器生成学习用标注数据；(b)将所述第1学习用数据、所述第2学习用数据、所述第1低维分布特征、所述第2低维分布特征、所述第3学习用数据和所述二进制输入到判别器生成第
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114008638 A
(43)申请公布日 2022.02.01
(21)申请号 202180004129.8 (74)专利代理机构 北京同立钧成知识产权代理
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