一种基于改进kNN算法的非侵入式负荷辨识方法.pdfVIP

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2023-04-24 发布于北京
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一种基于改进kNN算法的非侵入式负荷辨识方法.pdf

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本发明提供了一种基于改进kNN算法的非侵入式负荷辨识方法，包括以下步骤：步骤S01：选择V‑I轨迹作为负荷特征，提取轨迹特征，在提取轨迹特征中增加幅值特征；步骤S02：改进KNN算法，在KNN算法中为训练样本分配不同的权重，增加少数类样本在分类判决时的表决权，步骤S03：在步骤S01提取了二值V‑I轨迹和幅值两种负荷特征，引入综合相似度概念，利用步骤S02改进的KNN算法，将两种负荷特征相结合，确定待测样本的类别对负荷进行辨识。本发明在数据集不平衡的情况下，通过增加权重的方式，提高与多数类具有相

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114004285 A (43)申请公布日 2022.02.01 (21)申请号 202111201436.3 (22)申请日 2021.10.15 (71)申请人南京工程学院地址