一种基于多机器学习算法融合的无人机海上油污监测方法.pdfVIP

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2023-04-24 发布于北京
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一种基于多机器学习算法融合的无人机海上油污监测方法.pdf

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本发明公开了一种基于多机器学习算法融合的无人机海上油污监测方法，包括：通过无人机采集海面图片，建立训练样本；对训练样本进行图像预处理，通过数据增强建立卷积神经网络训练集；通过图像压缩和DCT变换提取特征向量，建立小波神经网络训练集；通过计算训练样本的灰度共生矩阵，选取图像纹理特征值，建立SVM训练集；选取卷积神经网络训练集进行无监督学习；选取小波神经网络训练集进行训练；选取SVM训练集，输入特征向量对SVM训练建模；使用无人机在目标海域巡航拍照，获得海面图片；对海面图片进行识别，生成识别结果；选

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114022794 A (43)申请公布日 2022.02.08 (21)申请号 202111267660.2 G06V 10/82 (2022.01)