一种短期股票最高价的预测方法及系统.pdfVIP

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2023-04-24 发布于北京
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一种短期股票最高价的预测方法及系统.pdf

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本发明具体涉及一种短期股票最高价的预测方法及系统，预测方法中通过CEEMDAN算法对金融时间序列进行分解以获取IMF成分及残余成分RES，并通过SSA算法对IMF成分进行降噪，最后通过训练与各成分对应的并具有注意力机制的TCN网络，进而对待预测企业股票的短期最高价进行预测；基于该预测方法本发明还提出了一种预测系统，包括数据采集模块、数据分解模块、变量预测模块和最高价输出模块，用于实现该预测方法。本发明结合CEEMDAN和SSA算法，使用TCN深度学习模型和注意力机制捕捉股票最高价的变化趋势，提高

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114022171 A (43)申请公布日 2022.02.08 (21)申请号 202111079576.8 (22)申请日 2021.09.15 (71)申请人南京