一种深度神经网络调制信号开集识别方法及系统.pdfVIP

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2023-04-24 发布于北京
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一种深度神经网络调制信号开集识别方法及系统.pdf

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本发明提供了一种深度神经网络调制信号开集识别方法及系统，其中，所述方法包括：在第一环境下建立已知调制类型的数据集X和未知调制类型的数据集V，初始化生成器G的和判别器D的参数；获得预定参数更新次数阈值；按照预定参数更新次数阈值，对判别器D和所述生成器G进行参数更新，对数据集X和数据集V进行信号增强；通过一维卷积残差网络对调制信号进行建模，获得1D‑ResNet网络模型；将测试集S输入所述1D‑ResNet网络模型中，获得第一识别结果。解决了现有技术中存在调制识别算法对噪声敏感，没有考虑真实环境下开

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114004250 A (43)申请公布日 2022.02.01 (21)申请号 202111070105.0 (22)申请日 2021.09.13 (71)申请人西安电子科技大学地址