一种基于CPC-ANN的文本情绪原因识别方法.pdfVIP

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2023-04-24 发布于北京
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一种基于CPC-ANN的文本情绪原因识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于CPC‑ANN的文本情绪原因识别方法，属于自然语言处理文本情绪分析技术领域。一种基于CPC‑ANN的文本情绪原因识别方法，CPC‑ANN模型主要分为五层：嵌入层、Bi‑LSTM层、Transformer层、注意力层以及CNN输出层，在CANN方法的基础上提出一种基于上下文和位置交互的协同注意力神经网络模型，先将子句的相对位置信息编码到子句的每个词向量中，再通过双向长短时记忆网络Transformer网络来捕捉子句的语义信息，以帮助产生更好的子句表示；然后，使用注意力机制来捕获

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114004220 A (43)申请公布日 2022.02.01 (21)申请号 202111575527.3 G06F 40/30 (2020.01)