基于情报文档面向知识图谱问答的实体消歧方法.pdfVIP

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2023-04-24 发布于北京
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基于情报文档面向知识图谱问答的实体消歧方法.pdf

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本发明涉及基于情报文档面向知识图谱问答的实体消歧方法，包括步骤：经实体链接生成实体对应的多个候选实体；多个候选实体作为训练数据，通过RankNet基于神经网络构建排序模型，并使用梯度下降法优化排序模型；结合BP网络反向传播算法和共轭梯度算法对构建的排序模型进行训练，使用训练后的排序模型选择出与实体最相关的候选实体，从而消歧掉其他的候选实体。本发明的核心创新点是将实体链接任务转换成为信息检索问题，先通过常规的规则字典方法识别生成候选实体，然后采用改进的LTR(LearningtoRank)方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114003735 B (45)授权公告日 2022.03.18 (21)申请号 202111595751.9 (56)对比文件 (22)申请日 2021.12.24