基于卷积和循环神经网络的GUI原型图转代码方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.02万字
约 11页
2023-04-24 发布于北京
举报
版权申诉

基于卷积和循环神经网络的GUI原型图转代码方法.pdf

1、本文档共11页，其中可免费阅读10页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了基于卷积和循环神经网络的GUI原型图转代码方法，基于卷积和循环神经网络技术，生成端到端训练的模型pix2code，pix2code通过神经网络和模式识别技术，将单个GUI图像“训练”成为领域特定语言DSL，再将DSL转为代码，使用多项训练输入完成整个步骤。本发明从输入图像的像素值中进行学习，其训练过程不是单纯的DSL转换，而是一个学习的过程，能够为各种平台有效地生成计算机代码，其中包括IOS和Android原生移动界面以及基于Web的多平台HTML/CSS界面，而无需对模型进行任何更

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113986251 A (43)申请公布日 2022.01.28 (21)申请号 202111625075.5 (22)申请日 2021.12.29 (71)申请人中奥智能工业研究院（南京）有限公