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本发明涉及医学影像识别技术领域,提出一种CT影像中肢体部位识别模型训练方法及系统。方法包括:获取CT定位片图像;获取CT薄层序列图像,对CT薄层序列图像进行最大密度投影重建,得到三维最大密度投影图像;并将三维最大密度投影图像生成多个视角对应的多张二维最大密度投影图像;采用CT定位片图像和二维最大密度投影图像进行模型训练,得到肢体部位识别模型。系统包括,第一获取模块、第二获取模块和模型训练模块。本发明通过最大密度投影图像对训练样本补充,以解决训练样本不足的问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113989407 A
(43)申请公布日 2022.01.28
(21)申请号 202111635429.4
(22)申请日 2021.12.30
(71)申请人 青岛美迪康数字工程有限公司
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