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2023-04-24 发布于北京
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机器学习方法及系统.pdf

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本申请公开了一种机器学习方法，该方法包括：从训练数据库中获取训练数据，并将所述训练数据切分为多个数据分片；将所述多个数据分片分别分发至多个节点；每个所述节点加载历史模型，根据接收到的所述数据分片更新所述历史模型的模型参数，并采用更新后的模型进行模型训练和机器学习。本申请还公开了一种机器学习系统、电子装置和计算机可读存储介质。由此，能够提供基于流式学习的FM算法优化，模型针对每一批新的训练数据，直接在历史模型基础上进行增量训练，并产出下一个模型，有效平衡了数据规模和资源消耗问题，可以应对大规模的训

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114004623 A (43)申请公布日 2022.02.01 (21)申请号 202010735878.5 (22)申请日 2020.07.28 (71)申请人上海