一种基于RF-LSTM复合网络的PM2.5指数预测方法.pdfVIP

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2023-04-24 发布于北京
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一种基于RF-LSTM复合网络的PM2.5指数预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于RF‑LSTM复合网络的PM2.5指数预测方法，通过采集模块采集PM2.5浓度值和相关指标数据，并根据PM2.5浓度值和相关指标数据解析出PM2.5成分含量数据，得到PM2.5成分含量数据库，提取PM2.5成分含量数据库不同阶段的数据，通过RF‑LSTM复合网络神经模块分别进行预测，得到预测参数库，根据预测参数库建立预测模型，并将不同阶段预测模型进行评估，评估完成后再将相邻两个阶段的预测模型之间确认线性关系，据线性关系的规律预测三个新阶段的新预测模型，再量测新预测模型的尺寸得

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114021782 A (43)申请公布日 2022.02.08 (21)申请号 202111233849.X (22)申请日 2021.10.22 (71)申请人重庆