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本发明提出了一种基于生成式对抗网络的色偏去除模型,用于解决传统颜色恒常算法无法处理复杂光源下图像色偏的问题,该模型基于条件生成对抗网络(ConditionalGenerativeAdversarialNets,CGAN)的端到端模型的核心观点展开,采用“U‑Net”连接作为生成器网络结构,马尔可夫判别器作为判别器网络结构,通过引入更能反映色调信息的损失函数优化训练模型,最终得到去除色偏的图像。该方法可以接受输入颜色投射不一致的图像,与目前已有方法相比,能同时完成任意光源下色偏去除、图像分辨
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114004758 A
(43)申请公布日 2022.02.01
(21)申请号 202111209869.3 G06V 10/774 (2022.01)
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