一种土壤湿润状态下同时预测多种土壤属性的方法.pdfVIP

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2023-04-24 发布于北京
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一种土壤湿润状态下同时预测多种土壤属性的方法.pdf

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本发明涉及一种土壤湿润状态下同时预测多种土壤属性的方法，采用大多数研究中鲜有使用的湿润土壤可见‑近红外高光谱数据进行土壤属性的预测和建模，首先对高光谱数据进行分数阶微分处理，然后通过建立多输出的一维卷积神经网络模型1DCNN来预测土壤有机质、水分、氧化铁、砂粒、粉粒和粘粒含量，实现上述土壤属性数据基于可见‑近红外光谱的精准预测。通过本发明提供的方法，无需对土壤样品进行风干处理，且仅需建立一个模型，即可实现对多种土壤属性含量的精准预测。该方法有效提高了基于可见‑近红外光谱数据预测土壤属性的效率和精

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114004147 A (43)申请公布日 2022.02.01 (21)申请号 202111263836.7 (22)申请日 2021.10.27 (71)申请人金陵科技学院地址