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本发明公开了一种基于异构图神经网络流量预测的基站智能控制方法,包括如下步骤:设定皮尔逊相关系数阈值,并收集每个基站连续N天的流量数据;根据基站每天的流量数据计算每两个基站间每天的第一皮尔逊相关系数,基于第一皮尔逊相关系数构建同构图;基于同构图构建基站异构图,将其划分为训练集和测试集;构建包括图卷积网络和全连接网络的神经网络模型,利用训练集和测试集对神经网络模型进行训练得到流量预测模型;利用流量预测模型对5G基站的流量进行预测,根据预测结果对基站的启闭进行控制。本发明提出的基于时间异构图的图神经网
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114007228 A
(43)申请公布日 2022.02.01
(21)申请号 202111283239.0
(22)申请日 2021.11.01
(71)申请人 天津大学
地址 30
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