一种基于深度学习的视频遮挡诊断方法.pdfVIP

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2023-04-24 发布于北京
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一种基于深度学习的视频遮挡诊断方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的视频遮挡诊断方法，包括如下步骤：S1：获取监控视频的当前帧和对比帧，对当前帧进行遮挡评价打分，将当前帧和对比帧图像转为HSV空间图像；S2：使用卷积神经网络，提取训练的视频图像中遮挡和非遮挡的空间特征；S3：通过金字塔池化的方式将不同尺寸的特征图转换为尺寸相同的特征向量；S4：连接全连接层得到视频图像的质量分数，判断测试的视频是否存在遮挡异常。本发明在卷积神经网络模型中采用金字塔池化的方式连接全连接层，能够减少网络模型的运算时间，提高运算效率，且输入到卷积神经网络的

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113989527 A (43)申请公布日 2022.01.28 (21)申请号 202111476451.9 (22)申请日 2021.12.06 (71)申请人河海