基于层级多语音学特征融合模型的精神状态检测方法.pdfVIP

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2023-04-24 发布于北京
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基于层级多语音学特征融合模型的精神状态检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于层级多语音学特征融合模型的精神状态检测方法，包括对原始语音数据进行预处理，以及语音学特征提取，得到语音学特征集；根据得到的语音学特征集输入建立的层级融合模型，进行特征水平融合和回答水平融合，得到所有样本的特征表示；将得到的样本的特征表示输入分类器进行样本的精神状态判定。本发明通过建立层级融合模型，利用设计的卷积神经网络从不同语音学特征中挖掘与精神状态相关的深度特征。并结合通道感知和经典的注意力机制，从特征的局部通道上以及不同特征全局水平上分配不同的权重，学习出不同特征不同的重

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114023435 A (43)申请公布日 2022.02.08 (21)申请号 202111284548.X G10L 25/03 (2013.01)