一种基于CNN网络的碳化硅二极管击穿电压的预测方法.pdfVIP

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2023-04-25 发布于北京
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一种基于CNN网络的碳化硅二极管击穿电压的预测方法.pdf

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本发明涉及微电子器件及神经网络深度学习领域，具体涉及一种基于CNN网络(卷积神经网络，ConvolutionalNeuralNetworks)的碳化硅二极管击穿电压的预测方法，包括以下步骤：步骤S1，获取CNN网络的训练集、交叉验证集和测试集；步骤S2，建立CNN网络，并进行训练、验证和测试，得到训练后的CNN网络；步骤S3，将要预测的碳化硅二极管的漂移区掺杂浓度、结峰值浓度和场限环个数输入CNN网络中，预测该碳化硅二极管的击穿电压。本发明使用CNN网络快速且便捷地预测出碳化硅二极管的击穿电

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114066005 A (43)申请公布日 2022.02.18 (21)申请号 202111171616.1 (22)申请日 2021.10.08 (71)申请人西安电子科技大学地址