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本发明公开了一种智能显微镜图像质量增强复原方法，方法如下：A、获取血细胞涂片；B、搭建显微镜成像系统A、B进行成像处理分别得到图像集P1、P2，处理后得到数据集D1、D2；C、构建全卷积神经网络以数据集D1、D2作为训练数据进行学习训练；D、采用显微镜成像系统A进行成像处理并得到数据集P3并经处理得到数据集D3，将数据集D3输入到全卷积神经网络得到图像质量增强后的数据集D3。本发明实现了显微成像处理联动调焦、微动成像调节，在得到较低成像质量的显微成像图像后，可通过训练后的全卷积神经网络输出高质量
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114066791 A
(43)申请公布日 2022.02.18
(21)申请号 202111330418.5
(22)申请日 2021.11.11
(71)申请人 宜宾显微智能科技有限公司
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