基于生成对抗网络和集成学习的软件缺陷预测方法.pdfVIP

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2023-04-25 发布于北京
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基于生成对抗网络和集成学习的软件缺陷预测方法.pdf

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本发明公开一种基于生成对抗网络和集成学习的软件缺陷预测方法，包括：步骤1，对软件缺陷数据集进行预处理后划分成训练集和测试集，计算重采样率；步骤2，构造生成对抗网络模型；步骤3，将训练集输入至生成对抗网络训练，得到训练完成的生成对抗网络；步骤4，使用训练完成的生成对抗网络，根据重采样率，生成新的少样本缺陷数据，得到重采样后的训练集；步骤5，使用AdaBoost方法，构造软件缺陷强分类器，将测试集输入至训练完成的软件缺陷强分类器，得到软件缺陷预测结果。本发明解决了软件缺陷数据不平衡的问题，提高了软件

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114064459 A (43)申请公布日 2022.02.18 (21)申请号 202111243350.7 (22)申请日 2021.10.25 (71)申请人西安理工大学地址