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本发明提供一种高光谱遥感数据图像的重构增强方法及装置,包括:对原始高光谱遥感数据预处理;构建CVAE‑GAN模型,将处理后的原始高光谱遥感数据用于CVAE‑GAN模型训练,训练完成后使用该模型进行数据扩充;对扩充后的高光谱遥感数据应用数据压缩算法,进行压缩重构处理,得到原始高光谱遥感数据对应的重构数据;构建Hyper‑SR模型,使用重构前后的图像数据训练,实现对重构图像的高质量增强。本发明方法适用于对压缩重构后失真的高光谱遥感数据进行高质量增强,能够在数据压缩的同时尽可能的保留原有的数据信息,有
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114066728 A
(43)申请公布日 2022.02.18
(21)申请号 202111128705.8
(22)申请日 2021.09.26
(71)申请人 中国地质大学(武汉)
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