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本发明属于图像处理领域,公开了一种用于多模态图像的特征提取配准方法,用于解决基于特征的图像配准方法由于多模态图像外观差异较大无法进行正确配准的难题,本发明的图像配准方法先将待配准的图像对分别输入到预训练的Resnet18卷积神经网络中,分别得到三个不同尺度以及不同维度的特征描述子,通过将三个维度的特征描述子分别计算欧氏距离并乘以系数后相加得出特征总距离,再通过该距离确定匹配点对并使用随机采样一致性算法剔除误匹配点寻找出正确特征匹配点对,最后根据匹配点对计算出正确的变换参数从而完成图像配准,本发明
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114066954 A
(43)申请公布日 2022.02.18
(21)申请号 202111395143.3 G06K 9/62 (2022.01)
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