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本发明涉及一种基于差分演化的智能体训练方法,包括:随机初始化Q表参数,得到若干Q表,若干Q表构成初始演化种群,其中,一个Q表作为种群中的一个个体;对初始演化种群进行差分演化操作,得到新一代Q表种群,并将新一代Q表种群作为下一代的初始演化种群重复差分演化操作,直至达到预设的演化条件,得到最终Q表种群;利用预设的适应度函数对最终Q表种群中每个个体进行评价,输出最优个体;对最优个体进行强化学习训练,得到智能体。本发明的智能体训练方法,首先,采用演化算法得到最优Q表,然后,基于该最优Q表进行强化学习训练
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114065932 A
(43)申请公布日 2022.02.18
(21)申请号 202111333491.8
(22)申请日 2021.11.11
(71)申请人 西安工业大学
地址
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