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本发明公开了一种基于YOLO算法的交通状况综合监测方法,包括进行相机标定获取相机内外参,并矫正图像,对采集数据进行检测算法预标注及人工标注和清洗;生成anchorbox后输入YOLOv4配置文件进行训练;目标检测部分采用opencv的dnn函数接口直接调用YOLOv4模型,提升推理速度,将非极大抑制算法用于筛选目标框,并过滤低置信度目标;PnP单目测距获取目标图像坐标,并结合世界坐标计算与本车之间距离;Sort目标跟踪通过卡尔曼滤波估计运动信息,再采用匈牙利算法进行数据关联,并进行封装;UFL
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114067564 A
(43)申请公布日 2022.02.18
(21)申请号 202111347583.1
(22)申请日 2021.11.15
(71)申请人 武汉理工大学
地址
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