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五章节假设检验;第五章 假设检验Hypothesis Testing;本章大纲;学习目标;本章详细大纲;1.假设检验的基本概念(Hypothesis Testing);猜硬币中的似然比;猜硬币中的似然比;猜硬币中的错判概率;临界值c对错判概率的影响;2.Neyman-Pearson范式;Neyman-Pearson范式中的术语;Neyman-Pearson引理(lemma);方差已知的正态;方差已知的正态;置信区间和假设检验的对偶关系;置信区间和假设检验的对偶关系：引理A;置信区间和假设检验：引理A证明;置信区间和假设检验的对偶关系：引理B;广义似然比检验（Generalized Likelihood Ratio Test）;广义似然比检验;广义似然比检验：方差未知正态总体的均值检验;广义似然比检验：方差未知正态总体的均值检验;广义似然比检验：方差未知正态总体的均值检验;多项分布的广义似然比检验;多项分布的广义似然比检验;Pearson卡方统计量和似然比;Pearson卡方统计量和似然比;Handy-Weinberg均衡;Bacterial Clump;Bacterial Clump;Fisher重新检验孟德尔(Mendel)的数据;泊松散布度检验(dispersion test);泊松散布度检验(dispersion test);泊松散布度检验(dispersion test);泊松散布度检验：石棉纤维;泊松散布度检验：细菌菌落;;Hanging rootograms;Hanging rootograms;Hanging rootograms;Probability plots;Probability plots;Probability plots;概率图;概率图：概率积分变换probability integral transformation;概率图：特定的F(x);概率图：Michelson光速测定实验结果;;正态性检验;正态性检验;正态性检验;比较两个独立样本(Independent Samples);比较两个独立样本：基于正态分布;比较两个独立样本：基于正态分布方差已知;比较两个独立样本：基于正态分布方差未知;比较两个独立样本：基于正态分布方差未知;比较两个独立样本：基于正态分布方差未知;比较两个独立样本：基于正态分布方差未知，例A;比较两个独立样本：基于正态分布方差未知，例A;两样本假设检验;两样本假设检验，续例A;检验H0对H1等价于似然比检验;求最大值：似然比的分子部分;求最大值：似然比的分母部分;似然比的计算结果;分子部分的变换;;如果方差不相等;教材例11.2.1.1[待处理];教材例11.2.1.1;变异系数(coefficient of variation);;功效(power);功效的计算;;;;;非参数方???：Mann-Whitney检验;Mann-Whitney检验的简单例子;Mann-Whitney检验的简单例子;Mann-Whitney检验;Mann-Whitney检验：例A;Mann-Whitney检验：例A ;Mann-Whitney检验：定理A;Mann-Whitney检验：定理A的证明;Mann-Whitney检验;Mann-Whitney检验;Mann-Whitney检验;Mann-Whitney检验;;Mann-Whitney检验;贝叶斯方法;贝叶斯方法;贝叶斯方法;贝叶斯方法;比较配对样本comparing paired samples;比较配对样本;比较配对样本;比较配对样本：正态分布;比较配对样本：正态分布，例A;比较配对样本：正态分布;感谢您的欣赏