一种基于深度学习的路面缺陷检测方法及系统.pdfVIP

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2023-04-25 发布于四川
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一种基于深度学习的路面缺陷检测方法及系统.pdf

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本发明涉及一种基于深度学习的路面缺陷检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：图像分割模型构建，U‑MDN使用U‑Net特征提取网络作为主干，提取从不同卷积阶段得到的多尺度特征，使用U‑MDM进一步提取缺陷深层特征，再将浅层特征和深层特征中得到的多尺度特征进行高效融合，以得到预测结果；路面缺陷量化评定，基于量化参数进一步计算路面破损指标，得到相应的路面破损等级。本发明克服了常用标准卷积提取的特征单一的缺点，可以去除冗余信息减少计算量；通过使用改进的深度神经网路对路面缺陷进行实时检测，克服了传统人工检

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114066808 A (43)申请公布日 2022.02.18 (21)申请号 202111182085.6 G06N 3/08 (2006.01)