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本发明公开了一种基于强化学习的自然语言数据打标方法及系统,包括以下步骤:根据标注人员人工选择的标准数据进行数据推荐与生成;将数据推荐与生成中不同算法输出的数据按照一定比例即算法输出比例推送给标注人员,标注人员对被推送的数据进行选择;根据每种算法输出数据中被标注人员选择的数据占该算法总输出数据的比例获取奖励值,根据奖励值采用强化学习中策略梯度方法对模型进行训练,在线优化算法模型。本发明着重解决自然语言数据扩充与数据打标人工处理工作量大,AI处理精度低的问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114064878 A
(43)申请公布日 2022.02.18
(21)申请号 202111196737.1 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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