一种认知无线电网络中AoI约束下的网络吞吐量优化方法.pdfVIP

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2023-04-25 发布于北京
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一种认知无线电网络中AoI约束下的网络吞吐量优化方法.pdf

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本发明公开了一种认知无线电网络中AoI约束下的网络吞吐量优化方法，将训练好的神经网络模型部署在次级接收器上，初始化训练好的神经网络模型，将认知无线电网络的当前状态空间输入到所述神经网络模型，获得神经网络模型输出的动作空间。然后据当前时刻信道状态是否繁忙，对神经网络模型输出的动作空间进行剪切，得到符合当前信道状态的动作，将获得的动作信息广播给次级发射器，次级发射器执行相应的动作，并将吞吐量结果反馈给次级接收器。本发明引入了AoI指标来测量接收器所需的数据新鲜度，时间复杂度极低，不仅优化了长期的吞吐

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114071482 A (43)申请公布日 2022.02.18 (21)申请号 202111334459.1 (22)申请日 2021.11.11 (71)申请人浙江工业大学地址