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一种卫浴陶瓷表面缺陷检测方法,包括如下步骤:采集卫浴陶瓷的原始图像,构建卫浴陶瓷表面缺陷图像数据集;扩充卫浴陶瓷表面缺陷图像,然后将所有所述卫浴陶瓷表面缺陷图像制作为卫浴陶瓷表面缺陷数据集;利用Tensorflow和Keras开源深度学习框架搭建出改进的CenterNet缺陷检测模型;分批次向改进的CenterNet缺陷检测模型中输入卫浴陶瓷缺陷图像,迭代训练模型,最终得到卫浴陶瓷表面缺陷检测模型;训练完成后,将测试集样本输入到所述卫浴陶瓷表面缺陷检测模型中,验证改进的CenterNet缺陷检测
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114066817 A
(43)申请公布日 2022.02.18
(21)申请号 202111232341.8 G06V 10/82 (2022.01)
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