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u检验和t检验的学习材料;; t 检验是假设检验中最见的一种方法，它是以t分布为基础。由于t分布的发现使得小样本统计推断成为可能，因而，它被认为是统计学发展史中的里程碑之一，在医学统计学中，t检验是非常活跃的一类假设检验方法。;单样本t检验;t 假设检验的应用条件：; f(t);（1）样本均数与总体均数的比较;t 检验; 1、建立假设，确定检验水准。 H。（μ=μ。）接触噪声作业工人的听力水平与正常成年男性的听力水平相同。 H1 （ μ≠μ。 ）接触噪声作业工人的听力水平与正常成年男性的听力水平不同。 α=0.05;3、确定P值，作出推断结论。;-t;-2.064;思路解析：;μ0=18000Hz 总体;;;;-t;t 仅分布与自由度有关;-t;;u 检验;;(n较大时);;(n较大时); 1、建立假设，确定检验水准。 H。（μ=μ。）该医科大学在校学生的SCL90因子总分与全国水平相同。 H1 （ μ≠μ。 ）医科大学在校学生的SCL90因子总分与全国水平不同。 α=0.05;3、确定P值，作出推断结论。;（2）配对t检验;一般配对条件（异体配对）;;若两处理因素的效应无差别，差值d的总体均数?d应该为0，故可将该检验理解为样本均数与总体均数?d =0的比较 差值均数的大小及其抽样误差反应因素的效应 ;配对设计t检验的思路：;;; 1、建立假设，确定检验水准。 H。（μd =0） 干预措施实施前后无差别 H1 （ μd ≠0 ）干预措施实施前后有差别 α=0.05 ;3、确定P值，作出推断结论。;（3）两组独立样本的t检验;设计模式：;μ 总体;两个大样本均数比较。当样本含量较大（n50时），自由度足够大，可用u检验。;;;(3)、确定P值，作出推断结论。;;;;正态性检验;方差齐性检验;两样本所属总体方差不等（Satterthwaite近似法） 如果σ12 =σ22 ，两样本所属总体方差不相等，如果两总体为正态分布，分别记为N（μ1，σ2）和（ μ2，σ2 ），检验假设为：;;;配对设计与完全随机设计比较;（2）自由度;u 检验总结; f(t);大样本均数比较的u检验;;假设检验的步骤：;（2）两样本均数比较的u检验;例7-2 为研究孕妇补锌对胎儿生长发育的影响，将96名孕妇随机分为试验组和对照组，一组在孕期不同时间按要求补锌，另一组为对照组，观察两组孕妇所生???生儿体重有无不同。两组的例数、均数、标准差分别为： 补锌组： 对照组： 问：补锌对新生儿出生体重有无影响？;;假设检验的步骤：;案 例;第65页/共74页;;第67页/共74页;第68页/共74页;第69页/共74页;案例辨析 “同一受试对象处理前后的比较”严格地说不是合格的配对设计，因为处理前的个体接受的是空白处理，而处理后的同一个体接受的是“处理（长跑）+时间（5个月）”，因此，即便长跑前后的晨脉次数有差别，也不能就判断是长跑的作用，因为有5个月的时间效应混杂在其中。 正确做法 处理此类问题的最好办法是加一个平行对照，使“时间效应”在两组比较时互相抵消，从而可以更真实地揭示“长跑与否”产生的效应之间的差别有无统计学意义。 ;练习与思考;第72页/共74页;第73页/共74页;谢谢观看！