一种基于智能识别众源数据的茶树病虫害预测预报方法.pdfVIP

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2023-04-25 发布于四川
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一种基于智能识别众源数据的茶树病虫害预测预报方法.pdf

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本发明属于茶树病虫害预测领域，具体涉及一种基于智能识别众源数据的茶树病虫害预测预报方法，包括：茶树病虫害识别系统数据库建立；茶树病虫害识别系统建模数据收集及处理；搭建卷积神经网络模型；训练卷积神经网络模型；识别结果测试；开发茶树病虫害识别软件；茶树病虫害预测平台建立；预测预报结果呈现。本发明具有时效性强，研发效率高，使用便捷，结果呈现可视化等特点，同时也是对传统茶树病虫害预测方法的迭代升级，为茶园绿色防控提供技术支撑。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114067311 A (43)申请公布日 2022.02.18 (21)申请号 202110917474.2 G06K 9/62 (2022.01)