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本发明公开了一种基于特征重构的可见光图像通用对抗扰动构建方法及系统,所述方法包括:选取目标类别,搜集预定数量目标类别的可见光图像构成目标类别图像数据集;根据设置的损失函数,通过梯度下降算法对目标类别特征进行训练和优化,生成通用对抗扰动;将进行范数限制后的通用对抗扰动添加到所述目标类别图像数据集中,完成对抗样本的构建。采用本方法可以生成具有通用的可迁移的对抗扰动,进而可以高效快速的生成大量对抗样本。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114065872 A
(43)申请公布日 2022.02.18
(21)申请号 202111419501.X
(22)申请日 2021.11.26
(71)申请人 杭州涿溪脑与智能研究所
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