一种基于多尺度卷积神经网络的手机表面缺陷精准识别方法.pdfVIP

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2023-04-26 发布于北京
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一种基于多尺度卷积神经网络的手机表面缺陷精准识别方法.pdf

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一种基于多尺度卷积神经网络的手机表面缺陷精准识别方法，针对废旧手机回收过程中表面缺陷难以精准识别的问题。本发明利用灰度化和索贝尔算子对数据集进行预处理得到清晰的图像数据，构造了一种基于多尺度卷积神经网络的手机表面缺陷精准识别方法实现对表面缺陷的快速准确识别。本发明对不同场景下的手机表面缺陷识别均保持较好的快速性和准确性，能够提高废旧手机回收的效率和回收企业经济效益。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114092410 A (43)申请公布日 2022.02.25 (21)申请号 202111252569.3 (22)申请日 2021.10.27 (71)申请人北京