一种基于小样本学习的玻璃面板表面缺陷检测方法.pdfVIP

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2023-04-26 发布于北京
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一种基于小样本学习的玻璃面板表面缺陷检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于小样本学习的玻璃面板表面缺陷检测方法，包括以下步骤：采集少量有缺陷的玻璃面板图像并标注边界框和缺陷类别；对少量玻璃面板缺陷图像进行预处理及数量扩展；构建用于对玻璃面板缺陷图像进行识别和定位的网络；使用训练好的缺陷检测模型对玻璃面板图像进行缺陷检测，输出缺陷边框和类别。该方法使用数据增强、迁移学习、L2正则化缓解小样本问题，对标注框进行随机抖动增加边框的多样性，以提高模型鲁棒性，使用全局ROI提取层为候选区域特征引入背景信息，自适应改变损失中各个样本的权重以提高模型性能。该方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114092389 A (43)申请公布日 2022.02.25 (21)申请号 202111068447.9 (22)申请日 2021.09.13 (71)申请人浙江