一种基于衍射光学多通道神经网络的图像去雾方法与系统.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.67万字
约 14页
2023-04-26 发布于北京
举报
版权申诉

一种基于衍射光学多通道神经网络的图像去雾方法与系统.pdf

1、本文档共14页，其中可免费阅读13页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明涉及一种基于衍射光学多通道神经网络的图像去雾方法及系统，属于光学和深度学习技术领域。首先，设置衍射深度神经网络物理参数，包括通道数、像元尺寸、网络层数、每层像元个数和网络层间距，利用光学衍射公式计算光波传输系数，建立单个像元输出函数；然后，建立全光衍射深度神经网络前向传播模型，神经网络参数采用随机梯度下降算法进行优化。基于该方法设计去雾系统，包括光学输入模块、计算模块、衍射模块、成像模块。本发明所提供的方法及系统模型简单、计算量小，解决了衍射网络单色成像的问题，对不同环境具有适应性且能保证

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114092348 A (43)申请公布日 2022.02.25 (21)申请号 202111372118.3 (22)申请日 2021.11.18 (71)申请人大连海事大学地址