基于基因调控网络构建的标志物筛选方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.39万字
约 10页
2023-04-26 发布于北京
举报
版权申诉

基于基因调控网络构建的标志物筛选方法.pdf

1、本文档共10页，其中可免费阅读9页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了基于基因调控网络构建的标志物筛选方法，通过构建差异网络，筛选生物标志物，属于生物数据分析技术领域。本发明首先在全局范围执行遗传算法，根据每个任务对应的最优个体进行聚类，将相似任务划分至同一类，在每个类内执行遗传算法，在每个任务内进行信息迁移，进一步优化调控关系的推断，以得到最终的调控网络；最后分别在正常和疾病样本上构建调控网络，得到差异网络，通过差异网络筛选基因作为标志物。本发明的核心内容是通过浮点数编码的遗传算法结合多目标优化的方式来挖掘隐藏在基因表达数据中不同基因之间的内在联系，

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114093426 A (43)申请公布日 2022.02.25 (21)申请号 202111330308.9 (22)申请日 2021.11.11 (71)申请人大连理工大学地址