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本发明提供了一种基于视觉显著映射与最小二乘优化的图像融合方法,所述方法包括:基于循环引导滤波与第一高斯滤波对红外可见光图像进行多尺度分解,得到基本层和细节层;基于视觉显著映射对所述基本层进行融合,得到目标基本层;基于加权最小二乘优化对所述细节层进行融合,得到目标细节层;基于所述目标基本层和目标细节层重建并得到融合图像;本发明输出的红外与可见光融合图像包含更少的红外噪声,并且图像中的细节信息更加清晰,更加自然;提出的融合方法恰当地结合了红外特征与可见光特征各自的优势,产生了更好的融合结果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114092369 A
(43)申请公布日 2022.02.25
(21)申请号 202111391670.7
(22)申请日 2021.11.19
(71)申请人 中国直升机设计研究所
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