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本发明涉及一种DR模糊图像盲反卷积复原方法及系统,所述方法步骤包括:根据DR图像灰度分布集中且连续采用图像区域极小值进行约束,结合L2范数表征梯度稀疏特性,全变差抑制图像噪声,在最大后验概率框架下建立盲反卷积数学模型,利用半二次分裂法则求解潜在清晰图像和模糊核,最后结合R‑L反卷积法复原出清晰图像。本发明针对DR模糊图像特性提出的盲反卷积方法,能有效去除DR图像模糊,复原图像的关键信息,实现DR模糊图像稳定且高质量的复原。与现有技术相比,本发明能有效去除DR图像模糊,复原图像的关键信息,实现DR
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114092416 A
(43)申请公布日 2022.02.25
(21)申请号 202111299985.9 G06F 17/16 (2006.01)
(22)申请日 2
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