一种基于多模型分层学习的配电台区负荷预测方法及系统.pdfVIP

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2023-04-26 发布于北京
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一种基于多模型分层学习的配电台区负荷预测方法及系统.pdf

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本发明提供一种基于多模型分层学习的配电台区负荷预测方法，包括获取配电台区的相关数据；将该配电台区的相关数据导入预先训练好的多模型分层学习模型进行预测，得到该配电台区所需预测的负荷值；其中，多模型分层学习模型包括依序连接的上层预测模型和下层预测模型；上层预测模型中预设有K种算法模型；下层预测模型中预设有一种算法模型，且该算法模型的输入来自于上层预测模型中的K种算法模型的输出结果，该算法模型的输出即为所需预测的负荷值。本发明还提供一种基于多模型分层学习的配电台区负荷预测系统。实施本发明，通过利用多种

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114091325 A (43)申请公布日 2022.02.25 (21)申请号 202111303734.3 G06N 20/10 (2019.01)