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本发明涉及图像小样本分类技术领域,提供一种基于多角度的小样本图像分类装置和方法,对多平台图像集进行预处理后转化为特征向量,再进行等维度的线性映射,然后进行语义编码,并将语义编码信息加入到正视图、侧视图以及俯视图的中间特征中,并进行处理,获得各样本的自注意力特征矩阵;融合各样本的自注意力特征矩阵,根据预设的图像类别,对样本的融合特征进行分类识别,获得分类结果,分类结果为多平台图像集中的样本属于预设的图像类别的概率值。本发明能够有效地提取出语义信息更加丰富的特征表示,从而提高图像数据分类的效率和准确
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114092742 A
(43)申请公布日 2022.02.25
(21)申请号 202111402334.8
(22)申请日 2021.11.19
(71)申请人 西安
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