一种异构知识图谱融合方法及系统.pdfVIP

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2023-04-26 发布于北京
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一种异构知识图谱融合方法及系统.pdf

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本发明涉及一种异构知识图谱融合方法及系统，针对现有技术存在着单一结构信息难以区分相同概念下的不同实体以及有限的训练数据限制了基于知识图谱嵌入方法的实体嵌入表示学习准确性等问题，本发明提供一种融合结构信息与属性信息的异构知识图谱融合方法，本发明的效果在于，充分利用图谱中的两种信息：实体结构和实体属性，通过知识表示学习模型得到基于结构的实体表示向量，通过基于共享注意力机制的孪生神经网络模型来学习基于实体属性的实体表示。每次迭代两种信息找到的最佳匹配都打上标记，作为新标记数据补充到训练集中，使得两种信

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114090783 A (43)申请公布日 2022.02.25 (21)申请号 202111202752.2 (22)申请日 2021.10.15 (71)申请人北京