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本发明公开了一种基于模型的强化学习的边缘资源调度方法和装置,通过边缘服务器收集边缘节点的负载信息、资源信息、用户请求信息的历史数据,根据历史数据通过监督学习构建边缘环境模型;基于边缘环境模型实现强化学习边缘节点资源调度,把用户的请求分配到合适的边缘节点上。本发明提供的一种基于模型的强化学习的边缘资源调度方法和装置,针对边缘计算资源调度的场景,处理动态的资源负载请求,同时具有较高的样本利用率,和较高的实用性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114090239 A
(43)申请公布日 2022.02.25
(21)申请号 202111285553.2
(22)申请日 2021.11.01
(71)申请人 国网江苏省电力有限公司信息通信
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